AI再问鼎诺贝尔化学物理学奖！这超纲吗？

今年的诺奖是妥妥的AI年

就在刚刚，2024诺贝尔化学奖揭晓‍

今年的奖项，一半授予美国华盛顿大学的David Baker，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献。另一半则授予DeppMind的Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。他们三位都致力于AI蛋白质的研究。

根据委员会的官方公告，今年的诺贝尔化学奖聚焦蛋白质。

David Baker成功完成了几乎不可能的惊人成就：构建全新种类的蛋白质。而Demis Hassabis和John Jumper则在2020年开发了AlphaFold 2，解决了人类50年来的梦想：预测蛋白质的复杂结构。

我们现在能够预测蛋白质结构并设计自己的蛋白质，这一突破为人类带来了巨大的益处，开启了无限可能。

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没错，万物皆可AI！‍

就在北京时间10月8日晚

2024年诺贝尔物理学奖颁给了

约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）
和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）

表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。

2024年诺贝尔物理学奖获得者肖像

（图片来源：诺贝尔奖委员会官网）

他们为机器学习奠定了基础

为今天包括ChatGPT在内的人工智能

铺平了道路

许多人惊呼——物理学不存在了！

虽然成就斐然，而且可以预期
必将深刻影响人类文明的未来然而……会不会有那么一点不太“物理”啊？

难怪就连诺贝尔奖官X

都发了一条试图往回找补——

怎么样？看完今年的诺奖方向

是不是和观观一样

对未来躺平 更有信心了！

来源丨四川观察综合自科普中国、中科院物理所、科学大院

编辑丨王夏责编丨易思岚审核丨徐小辉‍

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